좀 애매한 부분이 아마존에서 유료로 제공하는 감정 인식 서비스라는건 없습니다.

Rekognition이라고 종합적인 미디어 정보 추출 서비스가 있고

그중에 사진 정보 추출 서비스 중에 얼굴 사진 정보 추출 서비스가 있고

그 정보중에 뚜렷하게 확인 가능한 몇개 감정에 대한 확률 수치가 있습니다.

예를 들어서 안경쓴 확률, 대머리인 확률, 귀걸이 한 확률 등등 중에 웃고 있는 확률이 있다는거죠.

명확히 감정 인식이 아니라 표정 인식이라고 해야 맞는 정도이고 그것도 큰 서비스의 옵션 중 일부일 뿐이죠.

경찰이 Rekognition 서비스를 활용하고 있어도 문제가 아닌게 이건 원래 단지 이미지 상의  정보를 알려주는 서비스 입니다.

"사진안에 사람이 있다 없다.", "사진이 바닷가일 확률이 얼마다",  "사진에 총이 있다 없다". 같은 정보의 확률을 알려준다는 말이지요.

"인간의 감정을 추정해서 범죄자를 찾아낸다" 같은 SF적인 서비스가 아닙니다.

해당 논문의 주요 내용 자체는 틀린게 없지만 아마존 서비스가 우리를 위협한다 같은 논조는 음모이론에 가깝다고 봅니다.

저도 감정 분석 관련 서비스를 만들어본 경험으로 말씀드리면 내면의 감정과 외면의 일치 여부와 무관하게

같은 얼굴에 대한 인간의 판정이 일치할 가능성도 70%가 안됩니다.

"웃는걸로 보이는 얼굴"이 있을수 있는 거지 "기분이 즐거운 사람의 얼굴"이란건 없다는 말이죠.

그래서 실체로 얼굴로 감정을 인식하는 것은 부질 없다는게 이미 정설이고 음성의 톤이나 대화의 내용으로 종합 추정을 시도하는 쪽으로 옮겨간지 오래입니다.

이 상황에서도 정확도는 업체마다 다르지만 40~80% 입니다. 즉, 장난감 이상의  상업적 이용 가치가 없다는 말이지요.

아무래도 그 논문 작성자 분이 300만건의 데이터를 모으는 사이에 업데이트 된 학계 의견은 반영이 안된 듯 합니다.

참고로 궁금해 하셨던 싱하형 얼굴 추정결과 보내드립니다.

추가로 어떤 서비스인지 아실 수 있게 데모 이미지 추정결과도 첨부합니다.

Rekognition의 경우 데모는 AWS 가입하면 무료로 사용가능하니 한번 해보시는것도 좋을듯 하네요.